城市空气的 “微观”：网格化监测站如何绘就污染图谱？

你身边的空气质量藏着哪些细节？网格化空气质量监测站正以密集的 “感知网络"，揭开区域空气的细微变化，成为环境治理的重要帮手。

这类监测站是小型集成化设备，核心是通过高密度布点形成监测网格，填补传统大型监测站的覆盖空白。与国控监测站相比，它虽单点精度有差异，但凭借数量优势，能更清晰呈现污染物的梯度变化和迁移轨迹，精准捕捉局地污染源头。

其工作依赖四层系统协同运作：感知层的微站设备集成多种传感器，可监测 PM2.5、PM10、SO₂等污染物及温湿度、风速等参数；传输层通过无线或有线方式将数据实时上传；平台层作为 “大脑"，运用算法校准数据、生成污染图谱；应用层则通过网页或 APP 呈现结果，支持查询与预警。传感器稳定性与数据校准技术，是保障监测质量的关键。

灵活实用是它的显著特点：布点密度高，能精准反映街道级甚至社区级的污染差异；数据更新快，可快速发现污染事件；成本适中，让大范围部署成为可能；安装便捷，居民区、工厂旁、校园内等场景均可适配。部分设备还支持太阳能供电，在恶劣天气下也能稳定运行。

在实际场景中，它的作用愈发凸显：城市里，布设在居民区、交通干线的站点，能评估不同功能区空气质量差异；工业园区内，可监测特征污染物，辅助企业排查污染源。成都的相关项目还结合 AI 视频监控，实现污染事件实时追踪，三年间处置问题点位超 750 次。

作为环境监测体系的重要补充，网格化空气质量监测站用精细数据支撑污染溯源与管理决策，让空气质量改善更有科学依据。