在农业生产中，虫情监测是病虫害防控的关键环节。传统人工巡查不仅耗时耗力，还存在监测范围有限、数据滞后等问题，难以满足规模化种植的精准化需求。智能虫情自动监测系统的出现，通过技术创新构建起全流程智能监测体系，成为守护作物生长的 “科技帮手”。
核心工作原理
系统以多技术融合为核心，实现虫情监测全自动化运行。首先通过特定波长 LED 诱虫灯或人工合成信息素，针对趋光性、趋化性不同的害虫进行精准诱集，配合防逃逸收集仓确保样本完整。收集仓内的高清工业相机与补光模块，会按预设时间或害虫数量阈值自动拍摄，清晰捕捉害虫形态特征。
采集到的图像数据经压缩后，通过 4G/5G 或 LoRa 无线通信模块实时上传至云端平台。云端搭载的 AI 识别算法，基于海量样本训练可自动识别百余种常见害虫，统计种类、数量及密度，同时结合气象数据与历史记录分析虫情发生趋势。
核心优势
精准高效：AI 识别准确率较高，无需人工干预即可完成全天候监测，大幅提升工作效率，降低人力成本。
数据支撑：云端平台实现数据实时共享与长期存储，用户通过电脑、手机终端可随时查看监测数据，打破时空限制。
绿色环保：基于精准虫情数据指导防控，能减少农药盲目使用，既降低种植成本，又保护农田生态环境。
适用场景
该系统应用范围广泛，可适配农田、林业、果园、茶园、蔬菜基地、药材种植区等多种场景，同时满足城镇绿化、植物检疫等领域的虫情监测需求，为不同规模的种植户和农业管理部门提供科学支撑。
智能虫情自动监测系统将虫情监测从 “人工巡查” 升级为 “智能感知”，通过 “诱集 — 采集 — 传输 — 分析 — 预警” 的完整闭环，让病虫害防控更科学、更高效，为农业现代化发展注入科技动力。
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