碳排放预测系统

金叶仪器碳排放预测系统基于时序预测算法、多元回归模型、行业机理模型搭建，利用历史排放、能耗、生产计划、能源采购计划、气候数据等输入条件，对未来周期碳排放、碳强度、配额消耗进度进行科学推演，支撑碳达峰路径规划、配额履约管理、减排目标管控。系统包含基线预测模块与情景模拟模块，基线预测基于历史规律，在维持现有生产、用能结构不变的前提下，预测未来日、月、季度、年度碳排放走势，预判配额是否存在缺口，提前做好碳配额、CCER 储备规划。情景模拟支持自定义调整变量，用户可以分别设置产能增减、绿电采购比例提升、节能技改落地、燃料替代、新增产线等不同方案，系统快速计算不同方案下碳排放曲线、达峰时间、峰值水平，对比多条路径的优劣，辅助选择优降碳路线。模型持续接收新的在线监测数据动态迭代，不断优化预测精度，适配工业生产波动性强的特点，同时标注预测置信区间，区分高可信度区间与不确定性区间，方便管理者理性参考。系统预测结果以趋势对比图、数值对比表直观展示，支持和预设碳达峰目标、年度减排指标做对标，自动标记偏离目标的情景。预测台账、情景方案全部留存归档，方便内部研讨、向上汇报、编制双碳实施方案。系统可对接数据治理平台、ERP 生产计划模块，自动获取排产计划、能源采购计划作为预测输入，减少人工录入工作量。适合纳入碳市场的重点排放企业、园区管委会、地方双碳主管单位使用，提前预判碳履约风险，科学规划减排项目时序，稳步推进碳达峰、碳中和中长期目标落地，避免临近履约期出现配额缺口被动局面。